A | 8 月 24 日消息，据外媒 Phys.org 今天（24 日）报道，卡迪夫大学和墨尔本大学的一项新研究发现，生成式人工智能（GenAI）目前还无法像人类教师一样可靠地评判学生的书面作业。研究人员使用 ChatGPT 的两个版本，对 50 篇生物科学专业本科生论文进行评分，以测试大模型评估学生作业的能力。ChatGPT 需要按照 7 项标准批改这些论文，研究人员还采用了 4 种不同的提示方式，随后将大模型与人工评分的平均分和分数波动情况进行比较。图源：Pexels卡迪夫大学生物科学学院威廉 · 凯博士指出：“研究结果显示，模型给出的分数波动很大，无法准确预测人工评分。生成式 AI 与人类批改同一批论文时存在明显差异。只看论文总分，两者给出的结果相对接近；一旦具体到每项评分标准和每一篇论文，大模型与人工评分之间的差距就相当明显。 近日，随着GTA 6新一轮泄露视频持续传播，有海外博主从多支驾驶视频中发现了关于通缉系统的关键细节。”除一种情况外，AI 模型给出的平均分普遍高于人工评分。
B | 据分析，几乎所有涉及高速驾驶的泄露片段中，主角都处于被通缉状态，这与前作中警察"金鱼记忆"式的追捕逻辑形成鲜明对比。
C | 平均分方面，AI 模型与人工评分的最大差距达到 16.1 分；具体到单篇论文，最大差距达到 40 分。 从泄露画面来看，GTA 6的通缉系统引入了多项新机制。首先，交通摄像头和监控系统扮演了重要角色，超速或违反交通规则可能直接被摄像头记录并触发通缉，而非仅仅依赖现场目击的警察。其次，警察似乎拥有"持久记忆"——即便玩家暂时甩掉追捕，通缉状态也不会像前作那样在数十秒内自动消失，而是会持续追踪玩家的身份和车辆信息。获悉，威廉 · 凯还发现，AI 往往会压低高分论文的成绩，又把低分作业的成绩抬高，最终使分数系统性地向中间集中。为彻底消除通缉，玩家需要采取更复杂的规避手段，包括佩戴面罩遮挡面部、更换服装改变外观、以及更换交通工具等。研究结果说明，至少现阶段，即使经过大量训练，AI 仍无法可靠地对主观性较强的书面作业给出与人类相当的分数。此外，泄露内容还暗示游戏中的路人角色现在可以主动举报犯罪行为，进一步增加了街头犯罪被发现的概率。“我们测试的大模型目前并不适合取代教师，为学生预测作业成绩。 本文由游民星空制作发布，未经允许禁止转载。
D | ”研究人员指出，高等教育领域确实很关注大模型能否利用模式识别能力，让学生作业评分更加客观，同时提高批改效率、减轻教职人员压力。
E | 更多相关资讯请关注：GTA6专区。但这项研究表明，目前并不适合这么做。此外，未经学生明确同意便把作业提交给 AI 工具，本身还涉及伦理问题；大模型也不能、也不应该被依赖来给学生的长篇书面作业评分。
F | “随着大模型继续发展，未来模仿人类判断的能力可能会提高。但从这项研究来看，要让 AI 给出的分数与人工评分真正保持一致，恐怕并不容易。
Current article:http://v85wkt.cuozubeishenjingli.cfd/news/20260826_111.html
Published on:06:24:53
